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Software Engineers & Researchers

회사 및 서비스 소개

mofl은 범용 시계열 예측(Time-series forecasting AI, 시간에 따라 변하는 데이터의 미래를 예측)를 기반으로 다양한 업무자동화 서비스를 제공하는 회사입니다.
 
  1. 패션 수요 예측 기반 재고 관리 자동화/효율화
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비전 : AI를 통한 2000조 재고 자산 운영 자동화 + 비효율 제거
리테일 업계에서 보통 물건을 생산하고 40% 정도는 매우 큰 할인을 해서 팔고, 그렇게 해도 최종 15% 정도는 악성재고가 됩니다. 이런 악성 재고가 두려워서 소극적으로 생산하여 발생하는 품절로 인한 손실이 글로벌 연간 1조 달러에 달합니다. 모플은 정밀한 AI 수요 예측을 통해 이 문제를 해결합니다.
 
현재 연매출 1조원 이상의 국내 리딩 패션 SPA 브랜드 및 남성복 브랜드들의 최종 매장-SKU(Stock Keeping Unit) 레벨의 수요 예측 서비스를 제공합니다. 전국 700여개 매장의 30,000가지 상품 수요 ⇒ 총 2000만여가지 수요를 매일 매일 예측하며, 이를 기반으로 필요한 재고 물류 이동 플래닝을 자동으로 수행합니다.
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이를 통한 성과로는,
  • 해당 업무 자동화를 통해 기존 인력 일간 업무 6시간을 0.5시간으로 줄였습니다.
  • 품절을 기존 대비 55% 줄였습니다. 이로 인한 매출 증대 효과는 10% 수준입니다.
 
  1. AI 주가 예측
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비전 : 범용 시계열 데이터 분석 시장 진출
KOSPI & KOSDAQ 개별 종목의 일간 종가 예측을 수행하고, 실제 투자를 집행했습니다. 2022년 11월 11일 부터 2023년 04월 12일까지 약 5개월 간 누적 수익률 7.23%를 달성했습니다.
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  1. (개발 중) Multi-modal 범용 수요 예측 Large-Scale AI Model
 
모플의 궁극적인 목표는 경제 전반의 macro-micro event를 실시간으로 관찰하여 context를 이해하고, 이를 기반으로 최적의 의사결정을 내리는 AI를 만드는 것입니다. 이를 위한 첫 단계로, 사진 정보 + 각종 시계열 정보 + 기타 텍스트 메타데이터를 활용하여 수요에 대한 이해를 기반으로 예측하는 AI 서비스를 준비중이며, 점진적으로 자체적인 large-scale AI model을 구축해나가는 것을 목표로 하고 있습니다.
 

mofl의 강점

 

Time-series Forecasting AI

mofl은 세계 최고 수준의 딥러닝 학회에서 성과를 낸 KAIST 박사 출신 연구자들이 AI 기술을 고도화하고, 경험 많은 비지니스 이사와, 개발자가 모여 빠르게 성장시키고 있는 회사입니다.
모플, 국제 예측대회 3위...AI 예측 기술력 입증
한국과학기술원(KAIST) 졸업생을 주축으로 설립된 기업이 국제 예측대회에서 3위라는 높은 성적을 거뒀다. 인공지능(AI) 기반 수요 예측 전문기업 모플(대표 성시현)은 최근 온라인으로 진행한 '마크리다키스 M5 컴패티션'에 참가해 세계 5558개 팀 가운데 3위를 차지했다. 마크리다키스 컴패티션은 1980년부터 시작된 유서 깊은 대회다. 키프로스의 니코지아대가 주최한다. 올해는 월마트와 제휴, 이곳의 제품 수요예측을 주제로 삼았다.
모플, 국제 예측대회 3위...AI 예측 기술력 입증
https://www.etnews.com/20200717000131
모플, 국제 예측대회 3위...AI 예측 기술력 입증
[2022 CJ 씨앗 스타트업 CEO] 시계열 데이터 처리 AI 모델링 서비스하는 ‘모플’
[2022 CJ 씨앗 스타트업 CEO] 시계열 데이터 처리 AI 모델링 서비스하는 ‘모플’, 이진호 기자, 스타트업 ceo
[2022 CJ 씨앗 스타트업 CEO] 시계열 데이터 처리 AI 모델링 서비스하는 ‘모플’
https://magazine.hankyung.com/job-joy/article/202211135603d
[2022 CJ 씨앗 스타트업 CEO] 시계열 데이터 처리 AI 모델링 서비스하는 ‘모플’
모플, COMEUP 2022서 시계열 예측 AI 기술 기반 리테일 수요 예측 및 주가 예측 기술 선보여! : 네이트 뉴스
한눈에 보는 오늘 : 종합 - 뉴스 : COMEUP 2022에 참가한 모플 부스 모습 │촬영-에이빙뉴스모플(mofl, 대표 성시현)은 지난 11월 9일(수)부터 11일(금)까지 3일간 서울 동대문디자인플라자(DDP)에서 진행된 COMEUP 2022에 참가해 시계열 예측에 기반한 리테일 수요
모플, COMEUP 2022서 시계열 예측 AI 기술 기반 리테일 수요 예측 및 주가 예측 기술 선보여! : 네이트 뉴스
https://news.nate.com/view/20221114n33005
모플, COMEUP 2022서 시계열 예측 AI 기술 기반 리테일 수요 예측 및 주가 예측 기술 선보여! : 네이트 뉴스
[전화성의 기술창업 Targeting]205. KDB넥스트원 4기, 산업계 혁신을 주도하는 주역들
이번 KDB넥스트원 4기 스타트업들 중 다양한 산업계 혁신을 주도하는 스타트업들이 다수 포함돼 있다. 산업계 문제를 해결하는 신기술이 스타트업의 성장뿐만 아니라 산업 자체의 변화를 불러일으키고 있다. 산군은...
[전화성의 기술창업 Targeting]205. KDB넥스트원 4기, 산업계 혁신을 주도하는 주역들
https://www.etnews.com/20220225000102
[전화성의 기술창업 Targeting]205. KDB넥스트원 4기, 산업계 혁신을 주도하는 주역들
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중기부, 인공지능 챔피언십 최종 피칭 결과... '인공지능 해결사' 우승팀 8개 선정
중소벤처기업부(장관 박영선.
중기부, 인공지능 챔피언십 최종 피칭 결과... '인공지능 해결사' 우승팀 8개 선정
http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=18436&fbclid=IwAR3xeET7kpdvP160jsoHVgXKzD9jd02m4FDbaH_KTXoW30qUhjqvKq-np0o
중기부, 인공지능 챔피언십 최종 피칭 결과... '인공지능 해결사' 우승팀 8개 선정
 
💡
cf) CEO : https://www.linkedin.com/in/sihyeon-seong/
 

구독 기반 매출 손익분기점 돌파

mofl은 지난 3년 간 AI 기술개발 및 고객에게 딱 맞는 서비스 고도화를 통해, 23년 2분기 현재 B2B 서비스 월 구독 매출로 손익분기점을 돌파했습니다. 고객 retention을 유지하면서 organic 하지만 빠르게 성장 예정입니다.
 

업무 환경

mofl은 매우 높은 수준의 업무 결과물을 지향합니다. 시계열 예측 기반 업무 자동화는 글로벌 탑티어 플랫폼 회사들에서도 개발에 어려움을 겪는 주제입니다. 참고할 수 있는 사례도 거의 없습니다. ”어떤 어려움이 있어도, 세상을 바꿀 만한 소프트웨어와 AI를 만들어보겠다”는 다짐 없이 mofl에서 일하기 어렵습니다.
 
이러한 극한 환경을 보상하기 위해,
  1. mofl은 역할과 성과 중심으로 각자의 장점을 잘 발휘할 수 있는 형태라면, 제약 조건 없이 완벽하게 자율적인 근무 환경을 제공합니다. 자율 출근/휴가, 필요에 따라 재택근무 또한 조정이 가능합니다. 완벽하게 수평적인 의사소통 환경을 제공하고, 회사의 비전과 목표에 최적화 된 방향이라면 구성원들의 모든 생각을 존중합니다. 회사 경영 관련 정보공개 및 소통 또한 투명하게 제공됩니다.
  1. mofl은 현재 매출로써 손익분기점을 넘긴 회사이지만, 투자를 거의 받지 않았습니다. 이는 서비스의 완성도를 높이기 위해서는 뛰어나고 헌신적인 동료들이 많이 필요하다고 믿고 있기 때문에 초기 스타트업에 준하는 수준으로 스톡옵션 보상을 해드릴 수 있는 환경을 유지하기 위함입니다. 연봉 또한 능력에 따라 직전 연봉 이상을 보장해드립니다.
 

mofl에 오시면 보장되는 것

💡
좋은 아이디어를 구현하기 위한 인프라, 인력의 지원 + 결과에 따른 보상
💡
멋진 것을 만들기 위해 헌신적으로 돕는 동료
💡
구성원들의 커리어 발전과 행복을 위한 꾸준한 지원
💡
빠르게 성장하고 미래를 선도하고 혁신하는 경험
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Zero-to-one의 경험을 쌓으면서 업계 최고의 인력으로써 자기계발 할 수 있는 기회
 

mofl이 찾는 분

Engineer

이것저것 구현해보는 것을 좋아하시는 분
재사용가능한 workflow/infra를 셋업해나가는 것을 좋아하시는 분
대규모 소프트웨어 아키텍처에 익숙하신 분
시스템 오류를 예방/발견/개선하기를 좋아하시는 분
최고 수준의 능력을 갖춘 엔지니어를 지향하시는 분

Researcher

수학적인 모델링을 기반으로 한 엄밀한 사고가 가능하신 분
결과의 원인 또는 방법의 정합성에 대한 분석력이 있으신 분
본인의 아이디어를 검증하기 위한 구현이 직접 가능하신 분
다양한 문제들을 해결하는데 관심이 많으신 분
여러가지 논문을 읽고, 연구 트렌드를 따라가는 것을 즐기시는 분
 

근무 역할 및 범위

  • (공통 우대 사항) Self-motivation이 강하시고, 새로운 것을 배우기를 즐기시고, 팀원들 간 커뮤니케이션 환영하시는 분.
  • (Business Team 우대 사항) 비지니스 트렌드를 선도하시고, 사람을 잘 설득하시는 분
  • (Engineering Team 우대 사항) 코딩을 좋아하시고 잘하시는 분
  • 아래 Job들 중 하나 이상을 맡으실 수 있는 분들을 채용합니다
 

근무 조건

  • (우대) 대전 근무 가능자
  • 서울(양재) 근무도 가능
  • 재택 근무 가능
  • 스톡옵션 제공 가능
  • 급여 협의 (대기업 수준 이상 가능)
    • 이전 직장 급여 기준 상향 가능
  • 개발 희망 장비 지원
  • 복지포인트 지급 (최소 반기에 60만원~, 근무 1년 초과자부터)
  • 명절상여금 지급 (영업이익 발생 시, 근무 1년 초과자부터)
  • 건강검진 2년에 한 번 비용 최대 20만원 지원
  • 퇴직연금제도 운영 (DC형 : 퇴직금을 계좌에 적립하고, 이를 각자 원하는 방식으로 운용하여 수익을 낼 수 있게 하는 제도)
 
초기 스타트업에서 주도적인 역할을 맡고싶으신 분들 부터(전반적인 mofl의 back-end architecture 설계를 하실 수 있는 레벨의 분은 그에 맞는 대우를 해드릴 수 있습니다), 새로운 것을 배우고 도전하기를 즐기시는 분들까지 모두를 환영합니다.
 

채용 절차

  • AI : 자유 서류 제출(CV) → 1차 인터뷰(상호간 궁금한 점 해소하는 coffee chat) → 코딩 테스트(하루 내에 주어진 문제에 대해 해결) → 대면 면접(코딩 테스트 질문, 알고리즘 및 코딩 질문, 일반 질문) → 협상
  • Web / Data : 자유 서류 제출(CV) → 전화 면접 → 1. 코딩 테스트 또는 프리랜서 프로젝트 진행, 2. 대면 면접(주제를 정하고 코드 리뷰 및 토론하는 형식). 1, 2 중 한가지 선택하여 진행 → 협상
 

지원 방법

contact@mofl.ai로 자유 이력서를 첨부하여 지원해주세요
 
 
🏢
대전 office 대전시 유성구 대학로 99 Daejeon, Yuseong-gu, Oncheon 2(i)-dong, Daehak-ro, 99
 
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서울 office 서울시 서초구 매헌로 16길 Seoul, Seocho-gu, Maeheon-ro 16-gil
 
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